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人工智能技术在金融风控领域的应用与挑战

✍️ 作者:朝代更迭 👁 阅读 2,358 💬 评论 36 ⏱ 阅读约 6 分钟

人工智能技术在金融风控领域的应用与挑战

本文目录

  1. 人工智能在2c场景上的应用?
  2. 云计算在智能金融中的作用?
  3. ai在银行领域的应用?
  4. 人工智能成本高吗?
  5. mobtech公司介绍?

人工智能在2c场景上的应用?

2C:AI风控软件提升投资者风险预警能力

对于金融机构来说,风控是最重要的能力,而对于普通投资者和机构投资者来说,如何识别风险,则成为最为重要的问题之一——从当下的市场情况看,投资者想要解决这一问题面临着信息不及时、信息不准确、信息不全面等众多挑战。他们不像金融机构那样有多渠道的信息和技术手段,但他们同样需要全面、精准、快速的财经数据。

云计算在智能金融中的作用?

人工智能在金融领域的应用主要包括:智能获客,依托大数据,对金融用户进行画像,通过需求响应模型,极大地提升获客效率;身份识别。

身份识别,以人工智能为内核,通过人脸识别、声纹识别、指静脉识别等生物识别手段,再加上各类票据、身份证、银行卡等证件票据的OCR识别等技术手段,对用户身份进行验证,大幅降低核验成本,有助于提高安全性;

大数据风控,通过大数据、算力、算法的结合,搭建反欺诈、信用风险等模型,多维度控制金融机构的信用风险和操作风险,同时避免资产损失。

ai在银行领域的应用?

银行的运行模式决定它非常适合采用人工智能来取代人工,目前为止,银行使用人工智能的产品已经非常普遍了,例如智能客服,智能外呼,智能营销,智能风控,智能运营等。

目前工商银行提出“e-I CBC 3.0智慧银行”、建设银行提出“5G智慧银行”、平安银行提出三大阶段打造“AI Bank”,由此可见人工智能对银行科技战略的深刻影响。

人工智能成本高吗?

现在人工智能估值很高,我们想投都投不起。”一位互联网消费金融机构负责人感慨说,此前他们打算参股投资一家基于人工智能提升风控效率的机构,一问估值吓了一跳,比他们整个平台的估值还高出不少。

如今,他更庆幸自己当初没有投资。

究其原因,人工智能的迅速崛起,难免导致行业良莠不齐——尤其是人工智能在互联网消费金融领域的“伪应用”日益增多,比如一家人脸识别机构宣称可以为消费金融平台开展远程面签,人脸识别成功率超过90%,但不少平台测试后发现,借款人所处场景的灯光角度对人脸识别准确性产生不小冲击,导致平台只能重新采取线下面签方式评估借款人是否存在欺诈行为。

21世纪经济报道记者也注意到,在美国股权投资机构也开始对人工智能在消费金融领域的“伪应用”日益警惕。尤其是一些标榜“人工智能”的美国消费金融机构,其风控核心仍然是基于采取人工经验判断,对借款人贷款风险进行评估。此外,不少宣称图像识别、语言识别准确度极高的消费金融平台,并没有因此有效降低运营成本提升运营效率。

“伪应用”悄然兴起

在这位大型消费金融机构首席技术官看来,人工智能在互联网消费金融领域的应用,主要集中在获客、客服、风控、催收等环节。

比如在风控环节,人工智能通过大数据分析与机器深度学习,不断优化风控效率降低坏账率同时,还能给予借款人更精确的风险定价;在催收环节,人工智能可以针对不同资产、职业、年龄的逾期借款人设定个性化的催收还款方案,在合适的时间给借款人发出催款信息,既能顾及借款人面子又能提醒他们尽早还款,提高催收效率;在获客环节,基于人工智能的人脸识别、语音识别技术可以协助平台完成远程面签,降低线下人工运营成本。

“不过,人工智能是否很好兑现这些预期,的确存在不小的挑战。”他直言。

多位互联网消费金融机构负责人向21世纪经济报道记者直言,他们都曾遭遇人工智能伪应用现象,比较常见的是人工智能机构抓住平台担心暴力催收的“心理”,推荐基于人工智能的催收模式,宣称能大幅缩减催收团队人数。

“但它的实际应用效果不够理想。”一位消费金融平台负责人告诉21世纪经济报道记者记者。后来他了解到,这家机构是照搬美国的人工智能催收技术,但中美两国消费金融环境截然不同——美国有着成熟的个人征信体系,借款人违约就会被列入黑名单,导致日常生活、旅游举步维艰

mobtech公司介绍?

MobTech (袤博科技)是全球领先的数据智能科技平台,成立于2012年。

MobTech秉承着“让世界心中有数”的企业愿景,以数据应用为主导,融合顶尖的大数据、人工智能等多元先进技术,打造开发者服务、商业化、AI、Mob研究院四大版块,提供移动开发、智能增长、金融风控、商业地产等多个场景的数据智能服务。

MobTech在数据智能领域进行了深入研究,拥有近400名员工,其中技术研发人员占比60%以上。公司设立数智科学院、技术委员会、Mob研究院等组织机构,从数据处理技术方案、产品与模式创新、行业分析等方面对数据智能领域进行深入研究。此外,公司还联合喜马拉雅、唯品会、TT语⾳等知名企业高管组成专家顾问团,并与各领域顶级专家学者及科研机构、高校进行合作,共同推进中国数据智能行业的前沿技术发展。

截至2020年,MobTech旗下拥有四大版块:开发者服务、商业化、AI、Mob研究院。公司为全球200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供商业智能解决方案、App运营赋能方案、企业级AI智能方案、数据咨询研究等服务。

MobTech重视人才培养建设,公司拥有近400名员工,多毕业于国内外知名高校,拥有全球领先500强企业及一线互联网企业的从业经验,其中技术研发人员占比60%以上。此外,公司还联合喜马拉雅、唯品会、TT语

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