挑战科技前沿：人工智能与机器学习
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强基计划信息与计算科学学什么？
业务培养目标：本专业培养具有良好的数学知识，掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法，受到科学研究的初步训练，能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题，能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求：本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的能力。
毕业生应获得以下几方面的知识和能力：
1．具有扎实的数学基础，掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识；
2．能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件)，具有基本的算法分析、设计能力和较强的编程能力；
3．了解某个应用领域，能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题；
4．对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解；
5．掌握文献检索、资料查询的基本方法，具有一定的科学研究和软件开发能力。
人工智能与智能科技区别？
人工智能又名AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和拓展人的智能的理论、方法、技术以及应用的一门新的科学技术。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
人工智能是一门极富挑战性的科学，它包括了十分广泛的科学,也由不同领域组成,如计算机视觉、智能学习等。
人工智能是研究使机器人可以模拟人的某些思维过程以及智能行为,制作了类似于人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。
智能科学与技术现已经是一门大学专业,其覆盖面很广，专业涉及到了机器人技术 ,以新一代网络计算为基础,是与工业生产以及日常生产生活密切相关的各类智能技术与系统。
智能科学与技术是自动化工程、机电工程、计算机工程等I程学科的核心内容,工程性和实践性很强。它以光、电、机系统的单元设计,总体集成了工程实现的理论、技术、与方法,面向前沿高科技,进行信息处理、传输、处理、优化、控制、组织等操作。
拓展阅读：智能科学与技术
培养目标
本专业培养目标是培养系统掌握人工智能的基础理论方法与关键技术，具有较强的人工智能领域实践能力与创新能力的高级工程技术人才。
就业面向
毕业生将主要服务于信息产业以及其他国民经济管理部门，从事算法工程师、人工智能训练师、人工智能开发工程师、机器学习工程师、机器视觉工程师，毕业生也可以通过攻读人工智能方向的研究生进一步深造。
主干课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数据结构与算法分析、计算机系统基础、人工智能程序设计(Python)、模式识别(MATLAB)、神经网络、机器学习与应用、深度学习与应用等及相应的项目实训课程。
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研究人工智能的科学家是什么职业？
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持。
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
深科技是人工智能吗？
深科技（Deep Tech）不是人工智能（Artificial Intelligence，AI），但是人工智能可以被应用在深科技领域中。深科技是指那些基于科学和工程领域的前沿研究，需要使用到高度专业化、复杂的技术和知识，例如量子计算、纳米技术、生物技术等。与之相比，人工智能更注重于计算机和软件系统的设计和开发，旨在实现类似于人类智能的功能和操作。虽然并不是所有深科技领域都需要使用到人工智能技术，但在一些领域（如机器视觉、自然语言处理等）中，人工智能已经成为了推动研究进展的关键因素。